让 Slack 中的每位员工体验代理级生产力。

AI 代理是一种智能系统，能够完全独立地处理客户问题，无需人工干预。它使用机器学习和自然语言处理技术来应对从简单问询到复杂难题等各种任务，甚至可以同时处理多项任务。与传统需要人工介入特定任务的 AI 不同，AI 代理能够不断学习和进步。AI 代理可以代表员工采取操作。

跨越频道、消息列、画板和对话的 Slack 数据能够补充和丰富你的互联企业数据源，从而使代理的响应和行动更加有效。

每个 Slack 工作区都蕴含着丰富的机构知识，是贵公司的长期记忆库。要让 AI 发挥效用，需要访问数据：不仅仅是一个应用或系统中的数据，还包括所有系统中的数据，当然也包括团队对话中的非结构化数据。这些上下文数据是实现高质量、相关的 AI 输出，并实时调整的关键。

每家企业未开发的非结构化数据（包括用户生成的内容、自然语言文本、音频和视频文件等）都能增强代理的推理和决策能力，提高其相关性。当你将代理添加到 Slack 时，客户可以授权它们访问组织 Slack 实例中的公开对话数据，使其更精准、更强大。因为我们绝不会将你的数据作为产品，客户可以控制代理在 Slack 中可以访问的数据。我们从不使用客户数据训练任何 LLM，相反，我们在非结构化对话数据上使用先进的检索增强生成 (RAG) 技术，为代理提供他们在支持人类伙伴时所需的即时上下文。

在 Slack 中，可以使用三种类型的代理和助理：

1.Agentforce（将于 2025 年 1 月在 Slack 中推出）：Agentforce 由 Slack 中最相关的对话数据和你信赖的企业数据驱动，能够提供建议并自动执行操作。你可以构建自定义代理，让员工在工作流程中直接体验代理级生产力。从人力资源到 IT，从服务到销售，以及更多领域，Agentforce 都能在 Slack 中执行各种操作，例如创建和更新频道、列表和画板。Slack 中的 Agentforce 即将推出；你可以与销售团队交谈，了解更多信息。

2.将你自己创建的 AI 助理集成到 Slack 平台中：你可以直接在 Slack 的专用界面中嵌入使用专门设计的 API 构建的 AI 助理。你可以构建这些自定义 AI 助理，使其按照你的方式工作运行，从而分担各种任务（从工单到请求，等等），让你能够专注于需要完成的重要工作。现在，Slack 开发者中心已推出这些 API。

3.第三方 AI 助理：与第三方 AI 助理对话，在起草内容、查找市场调研信息或者检索和汇总文件等方面获得帮助。现在，我们已经推出了多个开箱即用的 AI 应用，例如 Adobe Express 和 Cohere 等，你可以从 Slack Marketplace 下载这些应用。

对于第三方 AI 助理，在将它们发布到 Slack Marketplace 之前，Slack 会在质量和安全方面提供指导和/或审核。在 Slack Marketplace 开发第三方 AI 助理的公司，必须同意遵守 Slack 的应用开发指南（包括禁止使用客户的 Slack 数据来训练 LLM），并且这些公司必须详细披露其应用的重要安全和合规信息。此外，Slack 拥有者和管理员可以控制能够将哪些代理应用添加至工作区。

Salesforce 的 Einstein Trust Layer 专为帮助你在整个企业范围内安全部署 AI 而构建。对于所有 Agentforce 交互，Einstein Trust Layer 都会在后台保障数据的隐私与安全，并确保每一个响应都安全可靠且准确无误。

• 客户数据：我们绝不会使用客户数据训练 LLM。
• 代理防护机制：客户控制代理在 Slack 中可以访问哪些数据，并设置防护机制以让代理专注于任务并防止不当行为。
• 安全的 LLM 网关：通过防止第三方 LLM 保留或监控你的客户和企业数据，安全地使用基础 LLM。
• 零数据留存：在 LLM 生成响应并发送回 Agentforce 之后，它会依照我们的零数据留存协议忘记所有这些数据，因为你的数据不是我们的产品。我们的数据脱敏技术会阻止 LLM 查看或处理敏感数据，例如公司和人员的名字。
• AI 监控：Agentforce 将持续监控、分析和检测响应中嵌入的有害语言。我们会在后台运行有害性打分模型，识别可能的有毒或有害内容。