Productividad de los agentes para todos los empleados en Slack

Un agente de IA es un sistema inteligente que puede gestionar las preguntas de los clientes por sí solo, sin necesidad de intervención humana. Usa el aprendizaje automático y el procesamiento natural del lenguaje para resolver desde preguntas sencillas hasta problemas complejos, e incluso llevar a cabo varias tareas al mismo tiempo. Los agentes de IA pueden aprender y mejorar con el tiempo, lo que difiere de la IA tradicional, que necesita que una persona intervenga para determinadas tareas. Los agentes de IA pueden llevar a cabo acciones en nombre de los empleados.

Los datos de Slack en canales, hilos, canvas y conversaciones complementan y enriquecen las fuentes de datos empresariales conectadas, lo que favorece que las respuestas y las acciones de los agentes sean más eficientes.

Cada espacio de trabajo de Slack es un recurso de información sobre la empresa: el banco de memoria a largo plazo de tu empresa. Para que la IA sea de utilidad, necesita acceder a los datos, no solo a los de una aplicación o sistema, sino a los de todos los sistemas, incluidos aquellos que no están estructurados y que se encuentran en las conversaciones de los equipos. Estos datos contextuales son clave para que los resultados de la IA sean relevantes y de calidad, y para que se ajusten a las nuevas pistas contextuales en tiempo real.

Los datos no estructurados sin explotar de cada empresa, incluido el contenido generado por usuarios, el texto en lenguaje natural, los archivos de audio y de vídeo, etc., ayudan a mejorar el razonamiento de los agentes y su toma de decisiones, para poder ofrecer así resultados más exactos. Cuando añadas agentes a Slack, tus clientes podrán darles permiso para que accedan a los datos de conversaciones públicas del Slack de la organización, lo que les hará ser precisos y potentes. Los clientes controlan a qué tipo de datos pueden acceder los agentes en Slack, porque tus datos nunca son nuestro producto. Nunca entrenamos los LLM con los datos de los clientes. En su lugar, utilizamos técnicas de Generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation, RAG) en los datos no estructurados de conversaciones para que los agentes tengan el contexto que necesitan, justo cuando lo necesitan, y ayudar así a sus interlocutores humanos.

Hay tres tipos de agentes y asistentes que puedes usar en Slack:

1. Agentforce (disponible en Slack en enero de 2025): Agentforce se nutre de datos que proceden de las conversaciones más relevantes en Slack, así como de datos empresariales de confianza para sugerir y automatizar acciones por ti. Crea agentes personalizados cuya productividad puedan aprovechar los empleados en el propio flujo de trabajo. Agentforce puede llevar a cabo varios tipos de acciones en Slack, como crear o actualizar canales, listas y canvas. Lo pueden usar desde los equipos de recursos humanos hasta los equipos de TI, servicios y ventas, y muchos más. Agentforce en Slack estará disponible muy pronto; habla con ventas para saber más.

2. Asistentes de IA con diseño personalizado incorporados a tu plataforma de Slack Desde una interfaz de usuario dedicada en Slack, puedes integrar los asistentes de IA que crees con las API específicas. Puedes crear estos asistentes de IA personalizados para trabajar como tú lo harías y así poder delegar ciertas tareas (tickets, solicitudes, etc.) y centrarte en el trabajo importante que haya que hacer. Estas API ya están disponibles en el Centro para desarrolladores de Slack.

3. Asistentes de IA de terceros: habla con los asistentes de IA de terceros para conseguir ayuda al hacer tu esquema del contenido, analizar estudios de mercado o recuperar y resumir archivos. Slack Marketplace ya incluye algunas aplicaciones de IA listas para usar inmediatamente, como Adobe Express y Cohere.

En el caso de los asistentes de IA de terceros, Slack proporciona unas directivas y unos análisis sobre la calidad y la seguridad antes de que estos se publiquen en Slack Marketplace. Las empresas que adquieran asistentes de IA de terceros para Slack Marketplace deben aceptar que se regirán por las directrices de las aplicaciones de Slack, que incluye prohibiciones sobre el uso de datos de Slack de clientes para entrenar LLM y que obliga a las empresas a compartir datos importantes sobre seguridad y cumplimiento sobre sus aplicaciones. Además, los propietarios y administradores de Slack pueden decidir qué aplicaciones de agentes pueden añadirse a sus espacios de trabajo.

La capa de confianza de Einstein de Salesforce se ha diseñado para que puedas desplegar la IA de manera segura en toda la empresa. La capa de confianza de Einstein trabaja en segundo plano en cada interacción de Agentforce para proteger la privacidad y la seguridad de tus datos y para favorecer la seguridad y corrección de cada respuesta.

• Datos del cliente: en primer lugar, nunca usamos los datos de los clientes para entrenar LLM.
• Límites de los agentes: los clientes controlan los datos a los que los agentes acceden en Slack y crean límites que mantienen a los agentes centrados en sus tareas y evitan cualquier comportamiento no deseado.
• Acceso seguro a los LLM: usa LLM básicos de manera segura evitando que los LLM de terceros retengan o hagan un seguimiento de los datos de tus clientes y de tu empresa.
• Sin retención de datos: después de que el LLM genere una respuesta y la envíe a Agentforce, olvida todos los datos gracias a nuestros acuerdos sin retención de datos, porque tus datos no son nuestro producto. Nuestras técnicas de enmascaramiento de datos evitan que el LLM vea o procese datos confidenciales, como nombres de empresas o personas.
• Supervisión por parte de la IA: Agentforce hace un seguimiento, analiza y detecta cualquier tipo de lenguaje perjudicial que esté incluido en las respuestas. Ejecutamos en segundo plano modelos de clasificación de la toxicidad para identificar cualquier tipo de contenido que pueda ser tóxico o perjudicial.