Produttività basata sugli agenti a tutti i dipendenti in Slack.

Un agente di IA è un sistema intelligente in grado di occuparsi da solo delle domande dei clienti, senza il bisogno di umani. Utilizza il machine learning e l’elaborazione del linguaggio naturale per fronteggiare qualsiasi cosa, dalle domande facili ai problemi complessi; inoltre, può occuparsi di più attività contemporaneamente. Gli agenti di IA possono imparare e migliorare nel tempo, a differenza dell’IA tradizionale che ha bisogno dell’intervento umano per occuparsi di certe attività. Gli agenti di IA possono agire al posto dei dipendenti.

I dati di Slack all’interno di canali, conversazioni e canvas completano e arricchiscono le vostre fonti di dati aziendali connesse, dando luogo a risposte e azioni più efficaci da parte degli agenti.

Ogni area di lavoro di lavoro su Slack è un pozzo di conoscenza istituzionale: è la memoria a lungo termine della tua azienda. Perché l’IA sia utile, deve avere accesso ai dati di tutti i tuoi sistemi (non solo a quelli di un’app o un sistema) inclusi i dati non strutturati delle conversazioni del team. Questi dati contestuali sono la chiave per ricevere output IA rilevanti e di alta qualità e per adattarsi a nuovi indizi contestuali in tempo reale.

Tutti i dati aziendali non strutturati e inutilizzati (inclusi il contenuto generato dall’utente, i testi di linguaggio naturale, i file audio e video e molto altro) migliorano i ragionamenti e le decisioni dell’agente per una maggiore rilevanza. Quando aggiungi degli agenti su Slack, i clienti possono consentire che questi utilizzino i dati conversazionali pubblici delle istanze delle tua organizzazione in Slack, rendendoli precisi e potenti. Dato che i tuoi dati non sono mai il nostro prodotto, i clienti controllano a quali dati gli agenti possono accedere su Slack. I LLM non sono mai allenati coi dati dei clienti; usiamo invece delle tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) sui dati conversazionali non strutturati così da dare agli agenti il contesto di cui hanno bisogno nel momento in cui ne hanno bisogno, per sostenere la loro controparte umana.

Esistono tre tipi di agenti e assistenti che si possono utilizzare in Slack:

1. Agentforce (disponibile da gennaio 2025 su Slack): alimentato dai dati conversazionali più importanti di Slack e dai dati aziendali attendibili, Agentforce suggerisce e automatizza le azioni al posto tuo. Costruisci degli agenti personalizzati per fornire ai dipendenti una produttività basata sugli agenti direttamente all’interno del flusso di lavoro. Dalle risorse umane all’IT, dai servizi alle vendite e non solo, Agentforce può agire in Slack, ad esempio creando e aggiornando canali, elenchi e canvas. Agentforce in Slack sarà presto disponibile; contatta le vendite per saperne di più.

2. Il tuo Assistente IA personalizzato all’interno della piattaforma Slack: direttamente da un’interfaccia utente in Slack, puoi incorporare gli Assistenti IA che hai creato utilizzando le API progettate per tale scopo. Puoi creare questi Assistenti IA personalizzati per lavorare come fai tu, così da potergli delegare certe attività (ticket, richieste e molto altro) e concentrarti per portare a termine i lavori più importanti. Queste API sono ora disponibili in Slack Developer Center.

3. Assistenti IA di terzi: parla con Assistenti IA di terzi per ricevere aiuto con la redazione dei contenuti, le ricerche di mercato superficiali o per recuperare e riepilogare i file. Al momento abbiamo molte app IA eccellenti, pronte per essere utilizzate e scaricate da Slack Marketplace, come Adobe Express e Cohere.

Per gli Assistenti IA di terzi, Slack fornisce delle linee guida e/o delle revisioni sulla qualità e la sicurezza prima che questi vengano pubblicati nello Slack Marketplace. Le aziende che costruiscono Assistenti IA di terzi per Slack Marketplace devono accettare di rispettare le linee guida dell’app di Slack, che includono il divieto di utilizzare i dati dei clienti di Slack per allenare gli LLM e richiedono che le aziende condividano i dettagli importanti sulla sicurezza e sulla conformità delle loro app. Inoltre, i proprietari e gli amministratori di Slack possono controllare quali app agente possono essere aggiunte all’area di lavoro.

Einstein Trust Layer di Salesforce è stato progettato per aiutarti a installare l’IA in tutta la tua azienda in piena sicurezza. Per ogni interazione Agentforce, Einstein Trust Layer lavora dietro le quinte per aiutarti a proteggere la privacy e la sicurezza dei tuoi dati e promuovere la sicurezza e l’accuratezza di ogni risposta.

• Dati dei clienti: non utilizziamo mai i dati dei clienti per allenare gli LLM.
• Protezioni agente: i clienti controllano i dati a cui gli agenti hanno accesso su Slack e creano delle protezioni che focalizzano l’agente su un’attività e che prevengono i comportamenti non desiderati.
• Gateway LLM sicuro: utilizza i LLM fondamentali in modo sicuro prevenendo agli LLM di terzi di memorizzare o monitorare i dati aziendali dei tuoi clienti.
• Nessuna conservazione dei dati: una volta che il LLM genera una risposta e la rimanda ad Agentforce, questa si dimentica di tutti i dati grazie agli accordi di nessuna conservazione dei dati, perché i tuoi dati non sono il nostro prodotto. Le nostre tecniche di data masking impediscono agli LLM di vedere o processare i dati sensibili, come i nomi delle aziende o delle persone.
• Monitoraggio IA: Agentforce monitora, analizza e rileva costantemente il linguaggio dannoso all’interno delle risposte. Eseguiamo in background dei modelli di valutazione della tossicità per identificare i contenuti potenzialmente tossici o dannosi.